Exercise 4#

Hinweis

Ziel der Übung

Siehe auch

Daten Ladet euch die Daten herunter und speichert sie auf eurem PC. Legt einen lokalen Ordner an und speichert dort die obigen Daten (.zip Ordner müssen vorher entpackt werden.).

Osnabrück Fluss Hase (Line) (Quelle: OpenStreetMap)

Osnabrück Straßennetzwerk (Line) (Quelle: OpenStreetMap)

Osnabrück Stadtgrenze (Polygon) (Quelle: OpenStreetMap)

Osnabrück Gebäude (Polygon) (Quelle: OpenStreetMap)

Aufgaben#

In deiner Heimatstadt wird das Thema Hochwasser diskutiert. Du möchtest sich einen ersten Eindruck verschaffen, welche Flächen von einem Hochwasser betroffen wären und wie groß der Schaden an Gebäuden und Straßen sein würde. Da dir keine offiziellen Geodaten zur Verfügung stehen beziehst du Volunteered Geographic Information (VGI) wie OpenStreetMap-Daten.

Datenvorbereitung#

Schneidet den Gebäude-Datensatz und den Straßen-Layer auf das Stadtgebiet Osnabrücks zu (Clip Funktion).
Achtet darauf, dass alle Daten in einem metrischen Koordinatensystem (z.B. ETRS89 / UTM 32N) vorliegen.

Hochwasserbereich ermitteln#

Verbindet alle Teilstücke der Hase zu einer einzelnen Geometrie. Nutzt dazu die Dissolve Funktion.
Zur Berechnung der Hochwassergefahr nutzen wir einen vereinfachten Ansatz. Berechnet 3 Stufen der Hochwassergefahr mithilfe der (Multiple-Ring) Buffer-Funktion:

alle Bereiche in Abstand von maximal 100 m zur Hase,
alle Bereiche zwischen 100 m und 200 m Abstand,
alle Bereiche mit einem Abstand von mehr als 200 m bis zu 300 m.

optional: Färbt die Bereiche ensprechend der Hochwassergefahr ein.

Gebäude nach Hochwassergefahr einteilen#

Fügt zu jedem Gebäude die maximale Hochwassergefahrenklasse (a, b, c) hinzu. Nutzt dafür die Join Attribute by Location Funktion.
Zählt wie viele Gebäude in jede der drei Klassen vorhanden sind. Erstellt dazu eine kategorisierte Statistik der Attributwerte (Statistic by categories Funktion) in Form einer Tabelle und speichert diese.
- optional: Färbt die Gebäude ensprechend der Hochwassergefahr ein.
- optional: Visualisiert die Statistik mit einem Balkendiagramm. Nutzt
dafür ein Programm eurer Wahl (z.B. Excel).

Hochwassergefährdete Bereiche im Straßennetzwerk ausweisen#

Verschneidet das Straßennetzwerk mit dem Hochwassergefahr-Layer (Clip).
Berechnet anschließend die Länge der neu enstandenen Straßensegmente ($length).
Auf welcher Gesamtlänge sind die unterschiedlichen Straßentypen möglicherweise von Hochwasser pro Klasse (a, b, c) betroffen? Erstellt dafür eine gruppierte Statistik.
- optional: Visualisiert die Statistik in einem Balkendiagramm. Nutzt dafür ein Programm eurer Wahl (z.B. Excel).

So (oder ähnlich) sieht’s am Ende aus#